AI能闻香、尝味吗？味觉与嗅觉数字化，走到哪一步？

气味王国 · 技术专栏

我们已经习惯了用手机看高清视频、用耳机听无损音乐——视觉和听觉早被数字化了。但如果问你：你能用手机"闻到"咖啡的香气，或者在屏幕前"尝到"一颗柠檬的味道吗？大多数人会觉得这是科幻电影里的情节。

事实上，嗅觉和味觉的数字化正在悄悄加速。AI开始"闻"出分子的气味，电子舌能区分可乐和咖啡，甚至已经有公司实现了气味的远程传输与复现。这条赛道走到哪了？离普通人的日常生活还有多远？

01 视觉听觉已数字化，嗅觉味觉为什么掉队了？

人类的视觉和听觉本质上是物理信号：光的波长、声音的频率，都可以被精确测量、编码和传输。一个RGB像素值，就能还原屏幕上的一抹蓝色；一段MP3编码，就能重现一首歌的旋律。

但嗅觉和味觉完全不同。它们是化学信号——鼻腔里的嗅觉受体接触到挥发性分子，舌头上的味蕾接触到可溶性化合物，大脑再把这些化学信号翻译成"花香""苦""甜"。

问题在于：气味分子有上万种，它们的组合方式更是天文数字。一个人能分辨的气味大约在一万到十万种之间，但我们用来描述气味的词汇却非常有限。更麻烦的是，同一种分子，在不同浓度下可能是完全不同的气味；而不同的分子组合，又可能闻起来很像。

这就像让你用有限的词汇去描述一片森林里所有树叶的形状——信息密度和编码难度，远超像素和音频。

02 AI开始"闻"出味道：气味也有了地图

2023年，一篇发表在《Science》上的论文引起了广泛关注。来自Google Brain团队背景的创业公司Osmo，发布了一个名为Principal Odor Map（主气味地图，简称POM）的AI模型。

这个模型做了一件前所未有的事：它学习了超过5000种气味分子的三维结构，以及人类对它们的感官描述标签。然后，AI自己"画"出了一张256维的气味空间地图——花香类分子聚在一个区域，木香类在另一个区域，肉香、果香各有自己的位置。

图1：电子鼻传感器阵列概念图（示意图）

更惊人的是，当面对数百种全新的气味分子时，这个AI模型对气味的描述能力，超过了人类评审团的中位数水平。这意味着，机器第一次在"闻味描述"这件事上，达到了人类专家的水准。

2024年，Osmo进一步完成了一个里程碑：实现了首次完全自动化的气味数字化与复现——一颗新鲜切开的李子的气味，被机器完整"扫描"后，在另一端用香基重新"打印"了出来。他们称之为"气味传送"（Scent Teleportation）。

2025年，Osmo推出了全球首个AI驱动的香水公司，发布了Glossine、Fractaline和Quasarine等由AI设计的全新香原料。AI不再只是"分析"气味，而是开始创造新的气味。

03 电子鼻与电子舌：从实验室到生产线

如果说Osmo解决的是"理解气味"的软件问题，那硬件端的电子鼻（E-nose）和电子舌（E-tongue）则在解决"检测气味味道"的问题。

电子鼻由一组化学传感器阵列组成，当不同的挥发性分子接触传感器时，会产生独特的"气味指纹"模式。机器学习算法再把这些指纹和已知气味库做比对，就能判断"这是什么味道"。

目前电子鼻已经在多个领域实现商业化：食品饮料行业的品质检测、制药行业的原材料QC、边境检查站的爆炸物和毒品检测、医院的呼吸疾病诊断，以及环境恶臭监测。根据行业报告，2025年便携式电子鼻市场约占整体的39.2%，年复合增长率约10.5%。

电子舌的进展同样值得关注。2025年7月，中国科学院国家纳米科学中心的研究团队发布了一种基于氧化石墨烯忆阻器的人工味觉系统。这个器件同时具备类脑突触学习和化学传感器检测的双重功能，能够精确区分水溶液中的不同味道。同期，美国宾州州立大学也发布了基于石墨烯化学晶体管的电子舌系统，在特定品质检测任务中灵敏度甚至超过了人类味觉。

不过需要清醒地看到：这些电子鼻和电子舌目前主要面向工业级的定量检测——比如判断一批茶叶的香气是否一致、检测药品是否变质。它们和人类那种"闻一下就知道是雨后花园还是旧书堆"的丰富嗅觉体验，还有本质差距。

04 下一站：气味能像图片一样远程传送吗？

检测和分析只是第一步。真正让人兴奋的，是气味的数字化传输与再现——就像你发一张照片给朋友，他能在屏幕上看到；未来你发一段"气味数据"，他身边的设备就能释放出对应的香气。

这需要打通三个环节：

第一，气味的采集与编码。用传感器阵列"嗅"出目标气味，提取分子特征，转化为标准化的数字信号——这相当于把现实世界的气味"拍照"。

第二，气味数据的网络传输。把编码后的气味数据通过互联网远程发送，就像发送一段音频或视频文件——这相当于"发图"。

第三，终端设备的气味释放。接收端的智能气味播放器，根据收到的数字指令，精准控制多种香源的组合、浓度和释放时序，在指定时间和空间还原出目标气味——这相当于"看图"。

这正是甜成科技正在做的事情。我们自主研发的OTRK数字香水平台，正是在构建这条"气味数据管道"：从气味素材库管理、云端脚本编排，到智能气味播放终端的精准释放，实现气味的可编程、远程化和多模态联动。

想象一下：你在手机上看一段海边日落的视频，身边的设备同步释放出咸湿的海风气息；你在线上参加一场沉浸式展览，走到哪个展区就闻到对应的场景气味；甚至你的智能音箱，在播放一首轻音乐时，能配合释放让人放松的薰衣草香。

这不是遥远的未来，而是正在发生的产品化进程。

05 走到哪一步了？现状与差距

客观地说，味觉和嗅觉的数字化，目前处于"早期工业化"阶段——有了可用的工具，有了商业落地的案例，但离消费者级的普及体验还有距离。

已经做到的事情：

· AI能够基于分子结构预测气味描述，准确率达到人类专家水平

· 电子鼻和电子舌在工业质检、食品安全、医疗诊断等场景规模化部署

· 实现了气味的自动化数字化采集与复现的首次验证

· AI辅助香水设计已经商业化，诞生了全新香原料

还没解决的难题：

· 气味的"高保真复现"——人类鼻子能分辨上千种微量差异，现有香源库远未覆盖

· 设备的小型化和低成本化——消费级产品需要像蓝牙音箱一样便宜易用

· 标准与生态——就像JPEG之于图片、MP3之于音频，气味也需要通用的编码标准和内容生态

· 味觉数字化比嗅觉更难——味觉涉及的液体环境、多模态融合更为复杂

视觉经历了从黑白电视到4K HDR的几十年，嗅觉和味觉的数字化，大概率也会走类似的路：先从B端的专业场景落地（文旅体验、品牌营销、健康睡眠），再逐步渗透到C端消费产品。

气味王国结语

AI已经能"看"能"听"能"说"，而"闻"和"尝"——这两个最古老、最私密的感官——正在被技术重新唤醒。

我们今天站在一个起点上：AI理解了气味的分子逻辑，传感器学会了检测化学信号，而终端设备正在学会"释放"数字气味。未来五到十年，当嗅觉和味觉的数字化管道被打通，数字世界将补齐最后一块感官拼图。

到那时，互联网传递的就不只是画面和声音，而是完完整整的、沉浸式的感官体验。